后端并发编程指的是在后端服务器上同时处理多个请求的能力，这对于提高系统的效率和吞吐量非常重要。以下是进行后端并发编程的一些关键技术和工具：
多线程编程：多线程编程是实现并发的常见方式之一，Java语言提供了丰富的多线程编程API，如线程池、锁等。在使用多线程编程时需要注意线程安全问题，例如避免多个线程同时修改同一个数据。
异步编程：异步编程是一种不阻塞线程的编程方式，通过使用回调函数或Promise等方式来处理IO操作。使用异步编程可以提高系统的并发能力和吞吐量，例如Node.js就是一个基于异步编程的后端框架。
分布式计算：分布式计算是通过将任务分解成多个小任务分别在多台计算机上执行，从而提高系统的并发能力和处理能力。常见的分布式计算框架包括Hadoop、Spark等。
缓存：缓存是一种常见的提高系统性能的方式，通过将常用数据缓存在内存中，可以避免重复计算和IO操作，从而提高系统的响应速度和吞吐量。常见的缓存工具包括Redis、Memcached等。
消息队列：消息队列是一种异步通信机制，将任务分解成多个小任务，通过消息队列异步传递，从而提高系统的并发能力和处理能力。常见的消息队列工具包括Kafka、RabbitMQ等。
数据库连接池：数据库连接池是一种管理和复用数据库连接的技术，通过将常用的数据库连接缓存在内存中，避免重复创建和关闭数据库连接，从而提高系统的效率和吞吐量。常见的数据库连接池包括C3P0、Druid等。
综上所述，进行后端并发编程需要掌握多线程编程、异步编程、分布式计算、缓存、消息队列、数据库连接池等关键技术和工具，以提高系统的效率和吞吐量。