后端高并发设计通常包括以下关键因素：
负载均衡：通过将请求分发到多个服务器上来分担服务器的压力，实现高并发的处理。常见的负载均衡算法有轮询、随机、最少连接等。
缓存优化：使用缓存可以大大提高系统的性能，减少数据库的访问次数。常见的缓存方案有Redis、Memcached等。
数据库优化：对数据库进行优化可以减少数据库的压力，包括数据表结构设计、索引优化、SQL语句优化等。
异步处理：采用异步处理可以将一些非必要的操作放到后台异步执行，避免阻塞主线程。常见的异步处理方案有消息队列、定时任务等。
限流措施：限制每秒的请求次数，以避免高并发时系统崩溃。常见的限流方案有令牌桶算法、漏桶算法等。
分布式部署：采用分布式部署可以将系统的部分模块分布到多个服务器上，以提高系统的可用性和可扩展性。常见的分布式部署方案有微服务架构、集群部署等。
监控与调优：通过监控系统的性能指标，及时发现并解决系统的性能问题。常见的监控方案有Zabbix、Prometheus等。
以上是进行后端高并发设计时需要考虑的关键因素，针对不同的业务场景，需要根据实际情况进行选择和优化。