后端的流量控制可以通过以下方式实现：
限流算法：常见的限流算法有漏桶算法和令牌桶算法。漏桶算法是一种简单的限流算法，通过固定的速率将请求放入漏桶中，当漏桶满了时，多余的请求会被丢弃。令牌桶算法则是另一种流量控制算法，它通过一个令牌桶来控制请求的流量，每个请求都需要消耗一个令牌，当令牌桶中没有令牌时，请求会被阻塞。
负载均衡：可以通过负载均衡技术将流量分散到多个后端服务器上，避免单台服务器过载。常见的负载均衡算法有轮询算法、随机算法、最少连接算法等。
缓存：使用缓存可以减轻后端服务器的压力，缓存可以存储一些常用的数据，避免每次请求都需要从后端服务器获取数据。常见的缓存技术有 Redis、Memcached 等。
数据库优化：数据库是后端系统的核心，通过对数据库进行优化可以提升系统的性能。常见的数据库优化技术有建立索引、优化 SQL 查询、使用连接池等。
分布式架构：通过将系统拆分成多个服务，可以将流量分散到不同的服务上，避免单个服务过载。常见的分布式架构技术有微服务架构、分布式缓存、分布式数据库等。
需要注意的是，在实现后端的流量控制时，需要根据具体的业务场景和系统架构来选择适合的技术方案。