选择合适的后端存储方案需要考虑多个因素，以下是几个关键点：
数据结构与访问模式：需要根据业务需求选择适合的数据结构和访问模式。例如，如果需要高效地进行全文搜索，可以选择基于文本索引的搜索引擎；如果需要高并发地读取和写入数据，可以选择支持高并发的数据库。
数据规模：需要考虑数据规模的大小，包括数据量和数据增长率。如果数据量小且增长缓慢，可以选择轻量级的数据库或文件存储；如果数据量大且增长快，需要选择支持分布式存储的数据库或对象存储。
性能需求：需要根据业务需求选择适合的性能级别。例如，如果需要高并发、低延迟的读写操作，可以选择支持内存缓存和多线程的数据库；如果需要高容错性和可用性，可以选择支持主从同步和自动故障转移的数据库或分布式文件系统。
扩展性：需要考虑未来业务扩展的需求，选择支持水平扩展的存储方案。例如，可以选择支持分布式架构和数据分片的数据库或对象存储。
成本：需要考虑存储方案的成本，包括硬件成本、软件成本、运维成本等。如果预算有限，可以选择成本较低的开源数据库或云存储服务。
总之，选择合适的后端存储方案需要综合考虑多个因素，包括数据结构与访问模式、数据规模、性能需求、扩展性和成本等。