分库分表是一种常见的优化后端存储性能的方法，可以通过水平拆分数据表并将数据分散到多个独立的数据存储单元中来提高数据库的读写性能和扩展性。
下面是使用分库分表优化后端存储性能的一些关键步骤：
将数据表按照一定的规则（如按照用户ID进行哈希）拆分成多个子表，将这些子表分散到多个独立的数据库实例中，每个数据库实例负责存储其中的一部分数据。这样做可以避免单个数据库实例的读写瓶颈，提高数据库的读写性能和扩展性。
将数据表按照一定的规则（如按照数据访问频率）拆分成多个子表，将这些子表存储到不同的数据库实例中，每个数据库实例负责存储不同的数据。这样做可以将热点数据和冷门数据分别存储到不同的数据库实例中，以提高数据库的读写性能和扩展性。
将数据库的读操作和写操作分别分配到不同的数据库实例中，将读操作负载分散到多个从库中，写操作负载仅由主库承担，这样可以提高数据库的读取性能，减轻主库的压力，从而提高数据库的写入性能和扩展性。
在数据库访问前，将常用的数据缓存到内存中，减少对数据库的访问次数，提高数据库的读取性能。可以使用一些常见的缓存方案，如redis， memcached等。
综上所述，分库分表是一种常见的优化后端存储性能的方法，可以通过水平拆分数据表、垂直拆分数据表、读写分离和数据库缓存优化等方式来提高数据库的读写性能和扩展性。