后端服务的数据清洗和去重是保证数据质量的重要环节，下面是一些关键词和操作：
- 数据清洗：数据清洗是指对无用、不规范、不完整、不准确、重复等问题进行处理的过程。常见的数据清洗操作有：
- 缺失值填充：对缺失值进行填充，可以使用均值、中位数等方法。
- 格式转换：将数据从一种格式转换为另一种格式，例如将字符串类型的日期转换为日期类型。
- 异常值处理：对于异常值，可以进行删除、替换为中位数或均值等操作。
- 数据归一化：将数据按照一定的比例缩放，使得数据之间具有可比性。
- 数据去重：数据去重是指在数据中去除重复数据的过程。常见的去重操作有：
- 基于主键去重：对于包含主键的数据表，可以对主键进行去重。
- 基于多列去重：对于多列数据组合形成的记录，可以根据多列的值进行去重。
- 基于相似度去重：对于文本数据，可以使用相似度算法进行去重，例如余弦相似度等。
- 数据库操作：在实际操作中，可以使用数据库的相关操作进行数据清洗和去重。例如，使用SQL语句对数据进行筛选、排序、分组等操作，使用索引加速数据操作等。
以上是后端服务的数据清洗和去重的关键词和操作，实际操作中需要根据具体情况进行选择和使用。
2023-05-22 13:36:52 更新