数据挖掘技术是通过对大量数据进行分析、挖掘和建模，从中提取出有用信息和知识的一种技术。其应用场景非常广泛，主要包括以下几个方面：
商业领域：数据挖掘技术在商业领域的应用非常广泛，例如市场营销、客户关系管理、销售预测、商品推荐、风险评估等。其中，关键词包括市场营销、客户关系管理、销售预测、商品推荐、风险评估。
健康医疗领域：数据挖掘技术可以帮助医疗机构进行疾病预测、诊断辅助、药物研发等工作，提高医疗水平和效率。其中，关键词包括疾病预测、诊断辅助、药物研发。
社交网络领域：数据挖掘技术可以帮助社交网络平台进行用户画像、社交关系分析、内容推荐等工作，提高用户体验和平台黏性。其中，关键词包括用户画像、社交关系分析、内容推荐。
金融领域：数据挖掘技术可以帮助金融机构进行信用评估、欺诈检测、投资分析等工作，提高风险控制和收益率。其中，关键词包括信用评估、欺诈检测、投资分析。
公共安全领域：数据挖掘技术可以帮助公安机关进行犯罪预测、案件侦破、恐怖主义预警等工作，提高社会安全和稳定。其中，关键词包括犯罪预测、案件侦破、恐怖主义预警。
综上所述，数据挖掘技术的应用场景非常广泛，可以在各行各业中发挥重要作用。