数据可视化的方法有很多，以下是其中一些常见的方法：
折线图：通过连续的折线展示数据趋势变化的图表。特别适用于时间序列数据的展示。
柱状图：通过不同高度的柱子展示数据的差异，特别适用于对比不同类别的数据。
散点图：通过横纵坐标上的点展示两个变量之间的关系，特别适用于探索变量之间的关系和异常值的探测。
饼图：将数值按比例分成不同的扇区，用于展示数据的占比关系。
热力图：通过颜色的深浅展示数据的大小或密度，特别适用于展示地理信息或时间序列数据的变化。
箱线图：通过展示数据的中位数、四分位数、最大值、最小值和异常值等信息，可用于展示数据的分布情况和离群值的识别。
地图：通过地理信息的展示，展示数据在地域上的分布情况。
除此之外，还有流程图、树状图、雷达图、气泡图等多种数据可视化方法。在选择合适的可视化方法时，需要根据数据类型、数据量、数据分布和分析目的等因素进行综合考虑，选择最合适的方法。