数据可视化是将抽象的数据通过图形化、图像化的方式呈现给用户，借此使人们更容易理解和发现其中隐藏的模式和趋势。在今天这个大数据时代，数据可视化已经成为了一个越来越重要的工具，它可以帮助我们做出更加准确、科学的决策。
首先，数据可视化可以帮助我们更好地理解数据，从而更加深入地研究出与业务相关的利润或成本因素。通过对数据进行分类、过滤、排序和聚合等操作，数据可视化能够将海量的数据整合成有意义的视觉元素，让我们能够直观地发现它们之间的关系和规律。比如我们可以通过数据可视化工具快速的对公司的销售情况进行排查，发现哪些产品的销量较高，并随时更新数据以反映销售情况的变化。还可以根据用户的反馈对某些产品进行改进和拓展，从而更好地满足客户需求。
其次，数据可视化还可以帮助我们预测未来的趋势，从而制定更加科学合理的决策。通过对历史数据的分析，我们可以找到一些共性，通过基于这些共性开展预测，可以帮助我们更好地预测未来的趋势。例如我们可以通过数据可视化工具对股票价格进行分析，从历史数据中找到一些规律，然后将其应用到未来可能出现的市场情况，推算出未来的股票价格变化趋势，并制定相应的投资策略。
此外，数据可视化还能够帮助我们找到其中隐藏的模式和关联，从而更好地理解业务和市场的规律。数据分析领域通常使用聚类算法去发现数据之间的关系和相似性，通过可视化还可以直观地展示这些聚类结果。我们可以通过对不同类型的用户采集数据后应用机器学习算法，将用户分为不同的群体，并根据不同群体的习惯和需求开展有针对性的市场营销活动，提高公司的市场占有率。
最后，数据可视化可以帮助我们追溯问题根源，快速解决业务中出现的问题。当我们遇到问题时，通常需要从产生问题的数据入手，通过数据可视化工具可以直接找到异常数据的来源，并及时制定针对性措施，减少损失，降低风险。例如我们可以通过对物流数据的分析，找出造成由于延迟发货导致问题订单数增加的原因，从而制定相应的改进方案。
总之，数据可视化是一种强大的决策支持工具，它可以帮助我们更好地理解和掌握数据，不仅能够提高企业的效率和竞争力，同时也有助于减少风险和损失，制定更加科学、高效的策略。