并行计算是一种通过同时执行多个计算任务来完成更快处理数据的方式。它的优势在于可以大大加快数据处理速度、提高处理效率和节省时间、资源和成本。以下是并行计算的几个重要优势：
提高计算效率：由于现代计算机所使用的 CPU 处理器单元数量有着明显的增长，因此并行计算可以将计算任务分配到多个 CPU 处理单元上进行并行运算，从而实现对于复杂计算任务的高效处理。
节约时间、资源和成本：并行计算使得在相同时间内可以完成更多的计算任务，这也意味着更快的交付结果，从而能够进一步提高公司的生产效率。同时，它也可以节约必要的资源和成本，比如节省数据中心所需的硬件设备和电力开销等。
处理大规模数据：当处理大量数据时，并行计算可以有效处理海量数据并将其划分为多个小块，然后将它们分配到不同的计算单元上进行处理。这样，大规模的数据处理任务就可以在较短的时间内完成。
支持分布式计算：并行计算支持分布式计算技术，这意味着可以将计算任务分配给不同的计算机节点进行处理，从而能够建立高度可扩展的计算架构。通过这种方式，不仅可以提高大规模数据处理的效率，还能够支持实时数据分析和处理。
提高系统可靠性：并行计算可以将计算任务分散到不同的计算单元上进行处理，这样即使其中一个计算单元发生故障，整个计算任务也不会受到太大影响。因此，并行计算能够提高系统的可靠性和健壮性。
总结：
并行计算通过同时执行多个计算任务来加速大量数据的处理，同时也可以节约时间、资源和成本。而且，它还能够更好地支持分布式计算和提高系统的可靠性。这些优势对于现代数据密集型应用系统来说非常重要，尤其是在人工智能、机器学习和深度学习等方面，因为这些领域需要大量数据的处理和分析，而并行计算正是实现这一目标的关键技术之一。