人工智能语音识别技术（AI Speech Recognition）是一种使用计算机算法和人工智能技术来识别和处理人类语言的技术。它不仅可以通过识别声音来转化音频信息为文本或命令，还可以对大量语音数据进行分析和处理，提取出语音中的信息和特征，并从中发现规律、模式和趋势。
人工智能语音识别技术主要包括语音信号的采集、预处理、特征提取和模式识别等过程。在语音信号的采集过程中，需要利用麦克风等设备将人类的语音信号转化为数字化的声波信号。在预处理过程中，需要对音频信号进行滤波、降噪、放大等处理，以提高语音识别的准确度。在特征提取阶段，需要使用人工智能算法从语音信号中提取出与语音识别相关的特征，如短时能量、频域和时域特征等。最后，在模式识别阶段，需要使用机器学习和深度学习等算法，根据已有的训练数据对语音信号进行分类、识别和分析。
人工智能语音识别技术的应用非常广泛，涵盖了诸多领域，如智能客服、智能家居、医疗健康、金融保险、安防监控等。在智能客服领域，人工智能语音识别技术可以通过自然语言处理技术将用户的语音指令转化为文字，在不需要人工干预的情况下启动相应的服务，并实现语音交互和智能推荐等功能。在智能家居领域，人工智能语音识别技术可以通过语音指令控制家庭设备和电器，实现智能家居的自动化管理和智能化控制。在医疗健康领域，人工智能语音识别技术可以通过对患者的语音数据进行分析和处理，实现疾病诊断和治疗方案定制等功能。在金融保险和安防监控领域，人工智能语音识别技术可以通过语音识别技术对客户的身份信息进行验证和识别，从而提高安全性和减少风险。
总的来说，人工智能语音识别技术在当今社会中发挥着越来越重要的作用，它不仅可以提高人类工作效率和生活质量，还可以为各个领域带来更多的创新和机遇。