智能医疗系统是指结合人工智能技术和医疗服务的一种创新医疗模式，它可以通过从各种医疗设备、传感器、医疗记录、临床试验等数据中提取信息，学习和理解医疗数据，并为医生、患者及医保机构提供更快速、精准、个性化、智能化的医疗服务。智能医疗系统包含以下四个基本组成部分：数据采集、数据存储、数据处理和应用服务。
数据采集是智能医疗系统最基础的部分，通过各种设备及传感器获取患者的生理、症状、疾病诊断等各种医疗数据。例如，智能手环、智能手表、血压计、血糖仪、心电图机、医用监护仪等设备都可以采集到相关的医疗数据。
数据存储是将采集到的各种医疗数据进行分类整理并存储，对于医疗机构来说，高效的数据存储具有重要的意义。常见的数据存储方式有关系数据库、分布式文件系统、No-SQL等。
数据处理是智能医疗系统中最核心的部分，它包括数据挖掘、数据分析、机器学习等算法来对医疗数据进行有针对性的分析。例如，可以通过机器学习算法将患者数据与已知的疾病特征相结合，进行自动分类判别，以达到早期预测、高效治疗等目的。
应用服务是将数据处理结果反馈给医生、患者及医疗机构，为他们提供精准、快速、个性化的医疗服务。应用服务一般包括智能诊疗、智慧护理、健康管理等方面的内容。其中，智能诊疗主要应用于患者的疾病诊断与治疗方案制定；智慧护理则是关注患者长期的康复及监测；健康管理则着重于患者健康状态及生活习惯的追踪、辅导和干预。
智能医疗系统的主要作用在于提供快速、准确的诊断方案，可以减轻医护人员的工作负担，有效缩短医疗周期，提高医疗资源的利用效率，降低医疗成本和误诊率，提高患者治愈率和生活质量。
除了以上四个基本组成部分，智能医疗系统还可以通过智能巡诊、远程会诊等技术实现智慧医疗的目标。例如，智能巡诊可以通过移动设备和传感器来采集患者的生理数据，并通过云端数据处理和存储，将结果反馈到医生端，从而实现对患者的实时监测与诊断。同时，远程会诊还可以通过视频会议、大数据交换等技术，实现多地医生之间的交流讨论，达到最优治疗方案的制定。
总之，智能医疗系统是人工智能应用于医疗领域的一种创新医疗模式，具有快速、准确、精准、个性化等优势。在未来，智能医疗系统将在帮助医生临床决策、有效治疗疾病、提高患者生活质量和医疗资源的更好利用等方面发挥更重要的作用。