随着互联网与大数据时代的到来，数据隐私保护越来越成为人们关注的问题。在这个信息化时代，数据的安全性和隐私保护已经成为企业数据管理和维护的重点，数据泄露现象时有发生，给企业和个人带来了巨大的损失。因此数据隐私保护显得尤为重要。
数据隐私保护通常采取以下技术手段：
加密技术是数据安全保护的一种常用方式，也是目前最有效的数据隐私保护技术之一。通过将明文数据转化为密文数据，从而防止数据在传输和存储过程中被非法获取和窃取。目前最常用的加密算法是 AES、RSA 和 DES 等。其中AES加密算法目前应用最广泛，能较好地保障数据隐私。
脱敏技术是对敏感数据进行处理以保护数据隐私的一种方式。脱敏技术是指在不影响数据价值的前提下，将敏感数据进行处理，如去除关键字、将真实的数值换成与之类似的虚拟数值等，达到保护用户隐私的目的。脱敏技术可应用于医疗、金融、社保等需求场景中，以保护个人隐私。
访问控制技术是一种通过对用户进行身份认证来确定其是否有权访问数据的技术。通过规定数据的使用权限，限制用户对数据的操作范围，从而降低数据泄露的风险。在企业内部，通过实施细粒度访问控制策略，对不同部门和角色的用户权限进行管理，从而保障数据的安全性。
数据备份与恢复是保护数据安全的一项基础管理工作，它可以帮助企业在发生数据泄露、故障、灾难等情况下，快速恢复丢失的数据。在备份方案设计时需要考虑多种因素，包括备份模式、备份频率、备份存储位置等，确保备份数据的时效性和可靠性。
安全审计技术是指对系统安全的监测和评估，包括对数据存储和传输过程中的安全性进行检测、跟踪和记录，并及时发现和处理异常事件，严密控制安全漏洞。通过安全审计技术可以从操作系统、数据库、网络等方面对系统进行监测和评估，有效地增强了数据安全保障的能力。
近年来，随着人工智能技术的快速发展，人工智能在数据隐私保护方面也发挥着越来越重要的作用。人工智能技术可以帮助企业对大量的数据进行快速而准确地分类、处理和分析，从而有效地保障数据安全。在AI中，常用机器学习和自然语言处理等技术，进行数据的自动化处理、分析和归纳，实现数据的智能管理和隐私保护。
综上所述，数据隐私保护的技术手段是多种多样的，企业应综合运用各种技术手段，在系统架构、安全防护、用户权限、备份与恢复等方面进行科学合理的规划和实施，最终达到保障数据隐私的目的。