音视频编解码技术是指将音视频信号压缩和解压缩的技术，也被称为音视频压缩技术。其目的是减少数据传输量，提高传输效率，降低存储成本和传输成本。
音视频编解码技术包括两个部分：编码（compression）和解码（decompression）。编码是将原始音视频信号压缩成较小的数据流，以便在网络上传输或存储，达到节省带宽和存储空间的效果。解码是将编码后的数据流还原成原始的音视频信号，以供播放或编辑。
音视频编解码技术有两种主要的方法：有损压缩和无损压缩。有损压缩是指通过去除音视频信号中的冗余信息来进行压缩，因此无法完全还原原始信号。而无损压缩则是在保留全部信息的前提下进行压缩，能够完全还原原始信号。但是相较于有损压缩，无损压缩需要更大的存储和传输容量，因此在实际应用中，大多数音视频编解码技术采用了有损压缩技术。
常见的音视频编解码技术包括 MPEG、H.264、H.265、AVC、VP9、AV1 等等。在这些技术中，关键帧、运动补偿、量化和熵编码等核心技术起到了重要的作用。
其中，关键帧是指视频序列中能够独立解码的帧，也被称为I帧（intra-coded picture）。其他帧则依赖于前一帧或多个帧来进行解码，成为P帧（predictive-coded picture）和B帧（bidirectional-predictive-coded picture）。通过使用关键帧和运动补偿技术，可以实现对视频画面的高效压缩，减少数据传输量。
另外，音视频编解码技术中的量化过程也非常重要。量化是将图像或音频信号从连续数值转换为离散数值，以便更容易进行压缩。量化过程对音视频质量的影响非常大，因此量化参数的选择需要仔细评估，以平衡压缩比率和视听质量。
最后，熵编码是一种在信息理论中广泛使用的编码技术，能够通过概率模型来对音视频信号进行压缩。熵编码能够提高压缩比率，但同时也增加了编码和解码的计算复杂度。
总之，音视频编解码技术是为了减少数字音视频信号的数据量而产生的技术，在许多现实应用领域中都占有重要的地位。熟悉一些音视频编解码技术以及它们的优缺点，可以帮助我们更好地理解数字音视频的传输和处理的工作方式。