数据可视化广泛应用于各行各业，包括金融、医疗、教育、工业等领域。通过图形展示数据可以更加直观地了解数据的分布和趋势，并且有助于进行决策和分析。下面是数据可视化的一些常见方式。
条形图和柱状图常用于展示分类数据或者数量数据。通常情况下，条形图用于展示比较少的数据，而柱状图适用于数据较多的情况。在条形图和柱状图中，横坐标通常表示数据的分类，纵坐标表示数据的数量或者比率。
饼图常用于展示各个部分所占比例。它将整体的数值划分成几个部分，并呈现为扇形的形式。不过，需要注意的是饼图容易引起视觉上的误导，因为人们难以准确地估计不同角度的大小差异。
散点图常用于展示两个变量之间的相关关系。通过散点图可以发现数据之间的线性关系或者非线性关系。在散点图中，横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量，每个数据点对应两个变量的取值。
折线图常用于展示随时间变化而产生的趋势。在折线图中，横轴通常表示时间或者有序变量，纵轴表示数量或者比率。通过折线图可以比较不同时期的数据变化情况。
箱线图也称为盒须图，常用于展示数据的分布情况。在箱线图中，箱体的上端和下端分别表示数据的上四分位数和下四分位数，箱体内部的线表示中位数。箱体之外的线条则表示数据的最大值和最小值，通过这些信息可以获得数据的整体分布状况。
热力图通常用于呈现大量的数据，通过颜色深浅的变化来展示各区域数量的差异。例如，在地图上可以通过热力图展示各地区人口密度的分布情况。
树状图常用于展示层次结构关系。例如，可以将一个公司的组织架构以树状图的形式展示出来，让人们更加清晰地了解各部门的职责和联系。
地图是一种常见的数据可视化方式。通过地图可以展示各个地理区域之间的关系，并且可以将特定的数量指标与地理位置结合起来呈现，例如展示各城市的贸易额或人口密度等。
桑基图又称桑葚图，常用于展示两个数据集之间的流动关系。在桑基图中，每个圆点表示一个数据集，箭头表示数据的转移。桑基图有助于表示不同数据集之间的关系，例如了解用户和产品之间的关系等。
总的来说，这些数据可视化的方式适用于不同类型和形式的数据。在选择合适的可视化方式时，需要考虑数据的类型、规模以及使用环境等因素。同时，数据可视化的成功除了依赖于工具和技术外，还要根据自身需求寻找创意的方法来表达数据的内涵，发现分析数据中的重要信息，并作出准确的决策和预测。