在企业级应用中，数据管理是确保应用程序正确、高效地使用和运行的关键部分。数据管理是指发现、记录、存储、传输和处理组织数据的所有活动。一个成功的数据管理计划需要从多个方面考虑，包括数据安全性、数据共享、数据备份和恢复以及数据质量和一致性等。
以下是企业级应用中进行数据管理的关键步骤和策略：
企业中的敏感数据需要得到保护，因此数据安全性是最基本和关键的数据管理方面之一。这包括采取适当的安全措施来防止非授权访问和数据泄露。企业需选择合适的数据加密方式来保障数据隐私。差异化的权限控制也需要设置，将不同职能人员赋予不同程度的访问权以保证数据受到严格控制。
企业中的不同应用程序和系统通常需要共享数据。因此，应该有一种数据共享策略，使不同的团队和部门可以访问、查询和共享相同的数据。这可以通过实施标准协议、接口和数据集成技术来实现。数据集成有时需要手动对接，在这种情况下，使用专门的数据工具可以有效地管理和集成数据流。
数据丢失或损坏可能会导致业务中断甚至是灾难性后果。因此，在企业级应用中，必须实施适当的数据备份和恢复策略以确保数据可靠性。这包括定期备份数据、将备份数据存储在很少被处理的区域、将数据备份存储在不同的位置以及在必要时进行数据恢复测试，以验证备份策略是否有效。
为了进行高效的数据管理，企业需要确保数据质量和准确性。当数据分散在多个系统和应用程序中时，可能会出现数据重复、冲突或错误的情况。为了确保数据一致性，需要建立一个一致的数据模型，并使用数据清洗和整合技术来确保数据一致性和正确性。
企业中的数据通常需要不同的处理和分析方法。 销售团队可能希望通过销售图表进行数据可视化，而其他部门可能希望对未处理的原始数据进行分析。因此，企业需要确定它们如何收集、存储、处理和分析其数据。关键词包括：机器学习、人工智能（AI）、数据仓库以及Business Intelligence（BI），这些都对于企业决策和绩效指标的跟踪和诊断至关重要。
最后，企业应该考虑实施一种数据管理平台。数据管理平台使组织可以集中管理所有数据，并根据需要创建数据模型和报表。它可以为组织提供精确的数据可视化和分析，同时也可以方便地共享数据资源。数据管理平台包括大量产品，例如Microsoft SQL Server，Oracle，SAP等。
总之，数据管理是成功运行企业级应用程序的关键环节。企业必须注意如何保护和共享其数据，如何备份和恢复数据并确保数据质量和一致性。同时需要建立适合自己的数据处理和分析方法，并在需要时了解和应用数据管理平台。