量化交易策略是指通过使用计算机程序和数学模型进行投资决策，以利用市场波动赚取收益的投资方式。这种投资方式一般是基于历史数据和技术指标的分析，用于预测未来市场动向并制定买卖决策。下面将介绍几种常见的量化交易策略。
均值回归策略是一种基于统计分析的投资策略，该策略认为股票价格的偏离其平均水平是暂时的，最终必然会回归到平均值。该策略主要是依靠技术指标如移动平均线、布林带等来进行交易决策。当股票价格上涨过快时，系统会自动卖出；当股票价格下跌过快时，系统会自动买入，以达到平衡收益和风险的目的。
动量策略是一种基于市场趋势的投资策略，该策略认为市场上涨趋势会延续一段时间，而市场下跌趋势也会延续一段时间，并且短期内股票价格的变化趋势会在未来一段时间内保持。该策略主要是通过分析历史数据中股票价格的涨跌情况，以及技术指标如动量指标、相对强弱指标等来进行交易决策。当市场处于上涨趋势时，系统自动买入；当市场处于下跌趋势时，系统自动卖出，以赚取收益。
套利策略是一种基于市场异质性的投资策略，该策略认为在同一市场不同时间或不同市场之间存在着价格差异，这种差异可以被利用来赚取收益，这种方法一般采用高频交易算法。这种策略主要是通过分析多个市场之间的价格差异，以及历史数据的走势来进行交易决策。系统会自动在价格低的市场买入，价格高的市场卖出，以赚取价格差的利润。
突破策略是一种基于市场波动的投资策略，该策略认为市场趋势会在一定程度上保持并延续，一旦价格突破了特定的价位，价格趋势将会延续相当一段时间。这种策略主要是通过分析历史数据中的高低点，以及技术指标如布林带、相对强弱指标、移动平均线等来进行交易决策。当价格突破了特定价位时，系统自动买入；当价格回落到特定价位时，系统自动卖出，以赚取收益。
关键词高亮：均值回归策略、动量策略、套利策略、突破策略、统计分析、技术指标、市场趋势、价格差异、历史数据