Elasticsearch的数据清理策略包括以下几个方面：
索引分片的控制：Elasticsearch中，每个索引都会被分成多个分片，分配到不同的节点上进行存储和搜索。过多的分片会增加系统的负载和维护成本，因此需要对分片数量进行控制。同时也需要注意索引的主分片数量，因为改变主分片数量需要重建索引。
索引的定期删除：针对不再需要的数据，需要及时地从Elasticsearch中删除，以释放磁盘空间和降低系统负载。一般可通过设置TTL(Time To Live)属性来实现数据自动过期和清理。
Elasticsearch Curator：Curator是一个Elasticsearch索引管理工具，可用于索引的删除、迁移、快照等操作，能够帮助管理员更好地管理索引，并清理不必要的数据。
日志滚动策略：对于日志类数据，可以通过指定滚动策略，按照时间或者文档数量的大小进行拆分，定期删除旧的日志，适当限制滚动策略的大小，避免数据过多造成的问题。
需要注意的是，数据清理策略需要根据具体的业务需求和数据规模来进行调整和优化，保证系统的性能和稳定性。