根据Elasticsearch官方文档，Elasticsearch集群规模的限制取决于以下因素：
硬件资源： 集群规模受限于可用的硬件资源，例如CPU、内存、磁盘容量和网络带宽。
文档数量： Elasticsearch集群可以处理的文档数量取决于硬件资源和文档大小。当文档数量增加时，集群的性能可能会受到影响。
索引数量： Elasticsearch集群可以处理的索引数量取决于硬件资源和索引的大小。当索引数量增加时，集群的管理和查询成本可能会增加。
节点数量： Elasticsearch集群可以承载的节点数量取决于可用的硬件资源和集群的设计。较大的集群需要更多的节点来处理搜索请求和维护集群状态，但是过多的节点可能会导致性能下降和管理复杂性增加。
分片数量： Elasticsearch的分布式设计依赖于分片将数据分布在多个节点上。但是，过多的分片数量可能会导致集群状态不稳定和查询性能下降。
数据更新频率： Elasticsearch集群可以承受的数据更新频率取决于硬件资源和集群的设计。频繁的更新可能会导致索引性能下降和集群状态不稳定。
因此，Elasticsearch集群的规模受到多个因素的限制，并且需要通过实验和测试来确定最佳配置。在配置Elasticsearch集群时，需要考虑上述因素并进行适当的规划和调整，以实现最佳性能和可伸缩性。