Elasticsearch的数据归一化方法主要有以下几种：
同义词过滤器（Synonym Token Filter）：可以将查询中的某些词汇转化为其同义词，从而扩展查询范围，提高搜索结果的准确性。同义词过滤器可以在索引时或查询时使用。
正则表达式过滤器（Pattern Replace Char Filter）：可以通过正则表达式将一些字符替换成另一些字符，从而规范化索引和查询字符串。
小写过滤器（Lowercase Token Filter）：可以将查询字符串中的所有字符转化为小写，从而消除大小写的差异，提高查询的准确性。
停用词过滤器（Stop Token Filter）：可以将一些常用的无实义的单词（如“a”、“an”、“the”等）从查询中过滤掉，从而使查询更加精确。
词干提取过滤器（Stemmer Token Filter）：可以将查询字符串中的单词转化为其词干形式，从而消除单词的不同形态对查询的干扰，提高查询的准确性。
同音词过滤器（Phonetic Token Filter）：可以将查询字符串中的某些单词转化为其同音词，从而提高搜索结果的召回率。
除了以上的方法外，还可以使用自定义分析器（Custom Analyzer）来进行数据归一化处理，自定义分析器可以根据具体的需求，组合使用不同的过滤器，从而实现更加精细化的数据归一化。