Elasticsearch的集群监控和故障排除非常重要，可以通过多种方式实现。
首先，可以使用Kibana提供的Dashboard来监控集群的各项指标，包括CPU、内存、磁盘使用情况以及网络延迟等。此外，还可以通过Elasticsearch提供的API接口获取特定的指标信息，并结合Grafana等工具绘制定制化的Dashboard。
其次，Elasticsearch提供了多种日志记录机制，包括系统日志、GC日志、慢查询日志等，这些日志可以用于排查故障。特别地，在Elasticsearch 7.x版本中，Elasticsearch提供了一个名为“Stack Monitoring”的功能，集成了集群的各项指标信息以及日志信息，方便管理员进行故障排查。
另外，在Elasticsearch中还提供了健康检查功能，通过查询_cluster/health API可以获取集群的健康状况。如果集群处于黄色或红色状态，则说明存在问题，需要进一步排查。
最后，Elasticsearch还提供了一些诊断工具，如节点诊断工具、集群诊断工具等，可以用于定位性能瓶颈和故障原因。
总的来说，Elasticsearch提供了多种监控和故障排除工具和机制，管理员可以根据实际需要进行选择和配置，以确保集群的健康运行。