Elasticsearch的数据压缩和优化技术主要有以下几种：
倒排索引压缩：倒排索引是Elasticsearch中最重要的数据结构之一，用于快速查找文档中的词语。Elasticsearch使用了多种方法来压缩倒排索引，如使用词典编码和压缩编码等。其中，使用词典编码可以减少重复的词语，而压缩编码可以减少存储空间。
索引分片：Elasticsearch将索引分成多个分片，每个分片可以独立地压缩和优化。这使得Elasticsearch可以更加灵活地处理大量数据。
合并压缩段：Elasticsearch将多个小的倒排索引段合并成一个大的压缩段，以减少磁盘上的碎片。这可以减少磁盘的IO操作，提高读写性能。
缓存：Elasticsearch使用缓存来加速搜索。它使用了多种类型的缓存，如过滤器缓存、字段数据缓存和请求缓存等。
磁盘使用优化：Elasticsearch使用了多种技术来优化磁盘使用，如使用mmap文件映射、使用内存缓存等。这些技术可以减少磁盘IO操作，提高搜索性能。
数据合并：Elasticsearch使用了多种技术来合并数据，如合并多个查询结果、合并多个聚合结果等。这可以减少网络传输和IO操作，提高查询性能。
综上所述，Elasticsearch的数据压缩和优化技术主要包括倒排索引压缩、索引分片、合并压缩段、缓存、磁盘使用优化和数据合并。这些技术可以减少存储空间、提高搜索性能和查询性能。