Elasticsearch的数据清理和备份策略非常重要，以确保安全性和可靠性。在清理方面，Elasticsearch提供了一些工具来帮助清除不必要的数据。其中一个主要工具是curator。 curator是一个用于维护Elasticsearch集群的工具，它支持周期性地删除旧的索引，并可以在需要时进行快照备份。
首先，在 Elasticsearch 中，需要定期清理的是过期的索引。因此，我们可以使用Curator设置周期性删除过期的索引。Curator支持基于时间的索引名模式，并使用这些模式来选择要删除的索引。例如，您可以通过以下方式设置Curator删除过期的索引：
actions:
1:
action: delete_indices
description: >-
Delete indices older than 30 days (based on index name), for logstash-
prefixed indices. Ignore the error if the filter does not result in an
actionable list of indices (ignore_empty_list) and exit cleanly.
options:
ignore_empty_list: true
disable_action: false
filters:
- filtertype: pattern
kind: prefix
value: logstash-
- filtertype: age
source: name
direction: older
timestring: '%Y.%m.%d'
unit: days
unit_count: 30以上代码将从logstash开头的索引中删除超过30天的索引。
在备份方面，Elasticsearch提供了快照和还原的功能。快照备份是Elasticsearch的一种高级特性，它可以用于在本地或远程设置中备份整个集群或部分集群的数据。 快照可以轻松地还原到与创建时间点相同的一个新的Elasticsearch集群上。快照还支持在不同版本之间进行迁移和升级。
要创建快照并将其存储在远程存储库中，您需要首先将存储库配置为指向远程存储位置。然后，您可以使用以下curl命令将名为“snapshot_name”的快照存储到所选存储库中：
curl -X PUT "localhost: 9200/_snapshot/<repository_name>/<snapshot_name>?wait_for_completion=true" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"indices": "index1,index2",
"ignore_unavailable": true,
"include_global_state": false
}'总之，对于一个稳定和可靠的Elasticsearch集群，数据清理和备份策略是非常重要的。使用工具如Curator和快照备份，可以确保集群数据始终处于最佳状态，并减少了出现故障时的数据丢失的风险。