Elasticsearch是一种基于Lucene的搜索引擎，它可以对文本进行分析，包括分词、过滤和归一化等操作。在Elasticsearch中，分词是指将文本分割成单独的词语，这些词语将成为搜索和聚合操作的基础。
Elasticsearch提供了多种分词器，包括标准分词器、简单分词器、语言分析器等。其中，标准分词器（standard tokenizer）是默认的分词器，它会将文本按照空格进行分词，并移除标点符号和停用词。简单分词器（simple tokenizer）则只会根据非字母字符进行分词。语言分析器（language analyzer）则可以根据具体语言的特点进行分析，例如中文分词器（IK Analyzer）等。
在使用Elasticsearch进行分词操作时，可以通过以下方式进行配置：
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"my_analyzer": {
"type": "standard",
"stopwords": ["the", "a", "an"],
"max_token_length": 10
}
}
}
}
}其中，my_analyzer是自定义的分析器名称，type指定了使用的分词器类型，stopwords指定了需要移除的停用词，max_token_length指定了最大的词语长度。
除了在配置文件中进行分词器的设置之外，还可以在搜索请求中指定要使用的分析器，例如：
{
"query": {
"match": {
"content": {
"query": "hello world",
"analyzer": "my_analyzer"
}
}
}
}在以上示例中，搜索请求中指定了使用自定义的分析器my_analyzer进行分词操作。
总之，Elasticsearch提供了丰富的分词器和分析器，可以根据具体的需求进行配置和使用。