Elasticsearch在天文科学领域中有如下应用场景：
数据存储和查询：天文学家需要存储和查询大量的数据，如星系、恒星和行星的观测数据等。Elasticsearch可以存储和查询这些数据，支持分布式存储和搜索，能够快速地检索到相关数据。
数据可视化：天文学家需要将数据可视化，以便更好地理解和分析数据。Elasticsearch可以与Kibana等工具集成，将数据可视化展示成各种图表和地图，帮助天文学家更好地理解数据。
监测和警报：天文学家需要及时了解和响应天文事件，如超新星爆发等。Elasticsearch可以实时监测数据变化，并设置警报，当数据出现异常时及时通知天文学家。
机器学习：天文学家可以使用机器学习算法对数据进行分析和预测，如预测星系的演化、恒星的爆发等。Elasticsearch可以与机器学习框架集成，如TensorFlow等。
总之，Elasticsearch在天文科学领域中具有很大的应用潜力，可以帮助天文学家更好地理解和分析数据，从而推动天文学科的发展。