在智慧教育评估领域中，Elasticsearch 可以应用于以下场景：
学生评价分析：使用 Elasticsearch 对学生的课堂表现、作业、考试成绩等数据进行收集和分析，根据一定的算法对学生进行评价，提供行为反馈和成绩预测。同时也能够通过匹配学生兴趣和能力，为学生推荐更适合的自主学习资源。
教师教学评估：利用 Elasticsearch 对教师的教学方式、学科知识掌握情况等进行跟踪评估，并提供可视化的报告，帮助教育管理者评估教师教学表现，发现问题和改进方案。
课程资源推荐：使用 Elasticsearch 对当前市场上的教育资源进行自动分类和标记，建立起能够满足学生和教师需求的知识库。同时，根据学生的兴趣和能力匹配相应内容，为学生提供更有针对性的课程推荐，帮助教师开展更有效的教学。
学校招生管理：利用 Elasticsearch 对招生人员进行跟踪，统计招生过程中产生的数据，并对申请人进行自动化筛选和分类。这可以大大提高招生效率，并使得学校能够更好地了解学生的需求和期望，为学生提供更好的服务。
在这些场景中，关键的技术词汇包括 Elasticsearch、数据收集、分析算法、行为反馈、成绩预测、教师教学表现、课程资源、自动化分类和招生管理等。