Elasticsearch的集群规模没有固定的限制，它可以扩展到数百台甚至数千台机器。这取决于许多因素，如硬件配置、网络带宽、数据量和查询负载等。然而，随着集群规模的增加，管理集群的难度和复杂性也会增加。因此，建议根据实际需求和可用资源来确定集群规模。
在实际部署中，可以通过增加节点数、分片和副本数来增加集群的容量和性能。节点数的增加可以提高集群的处理能力和容错性。分片的增加可以提高集群的并发能力和数据存储能力。副本数的增加可以提高集群的可用性和查询性能。
除了硬件资源和网络带宽外，还需要考虑集群的节点之间的通信和同步机制。Elasticsearch使用基于Gossip协议的Discovery机制来管理节点之间的通信和发现。此外，Elasticsearch还提供了一些工具和插件，如Kibana、Logstash和Beats等，用于监控和管理集群。
总之，Elasticsearch的集群规模没有固定的限制，它可以根据实际需求和可用资源来进行扩展。在部署和管理集群时，需要考虑硬件资源、网络带宽、节点通信和同步机制等因素。