优化Elasticsearch查询性能，关键有以下几点：
索引设计：Elasticsearch的性能与索引设计有关。对于需要频繁查询的字段，应该将它们放在索引中，并使用合适的数据类型和分词器。
路由：当查询的范围越大时，查询性能会受到影响。通过路由，可以将数据分散到多个分片上，以便更快地处理大型查询。
分片数量：适当的分片数量可以提高查询性能，但过多或过少都会降低性能。通常建议每个节点不超过20个分片。
缓存：缓存可以极大提高查询性能，尤其是针对那些经常被查询的数据。Elasticsearch提供了多种缓存机制，如Filter Cache、Field Cache等。
查询语句：查询语句的编写方式也会影响性能。应该尽可能避免使用通配符、正则表达式等高开销的操作符。使用优化的查询语句，例如filter语句，可以显著提高性能。
硬件配置：Elasticsearch的性能也与硬件配置有关。应该为节点分配足够的内存和CPU资源，确保磁盘I/O性能足够。
总之，通过对索引设计、路由、缓存、查询语句和硬件配置进行优化，可以大幅提高Elasticsearch的查询性能。