Elasticsearch实现高可用性的主要方法是通过构建一个分布式集群。具体来说，Elasticsearch通过以下几个方面来保证高可用性：
数据复制和分片：Elasticsearch将文档分成多个分片，每个分片可以在集群中的不同节点上进行复制。这样，当一个节点宕机时，集群可以自动将该节点上的复制分片切换到其他节点上，从而保证数据的可用性和可靠性。
Master节点选举：集群中的每个节点都可以成为Master节点，但只有一个节点能够成为Master节点。Master节点负责管理集群状态，并负责分配分片到各个节点上。当Master节点宕机时，集群会自动选举出新的Master节点，从而保证集群的稳定性。
节点自动发现：新节点加入集群时，Elasticsearch会自动发现并加入到集群中。
负载均衡：Elasticsearch使用轮询算法进行负载均衡，将请求分配到不同的节点上，从而平衡集群负载。
监控和诊断：Elasticsearch提供了完善的监控和诊断工具，包括集群健康检查、节点状态监控、性能指标监控等，从而可以及时发现和解决问题。
综上所述，Elasticsearch通过数据复制和分片、Master节点选举、节点自动发现、负载均衡、监控和诊断等多个方面来实现高可用性。