Elasticsearch的性能指标有以下几个方面：
响应时间（Response Time）：指查询请求发送到Elasticsearch集群后，返回查询结果所需要的时间。响应时间是衡量Elasticsearch性能的重要指标之一。一般来说，响应时间越短，性能越好。
吞吐量（Throughput）：指在单位时间内Elasticsearch集群处理的查询请求的数量。吞吐量是衡量Elasticsearch性能的另一个重要指标。一般来说，吞吐量越高，性能越好。
并发性（Concurrency）：指在同一时间内，Elasticsearch集群能够处理的并发查询请求的数量。并发性是衡量Elasticsearch性能的另一个重要指标。一般来说，并发性越高，性能越好。
内存使用率（Memory Usage）：指Elasticsearch集群节点在运行过程中所占用的内存大小。内存使用率是衡量Elasticsearch性能的一个重要指标。一般来说，内存使用率越低，性能越好。
CPU使用率（CPU Usage）：指Elasticsearch集群节点在运行过程中所使用的CPU资源。CPU使用率是衡量Elasticsearch性能的一个重要指标。一般来说，CPU使用率越低，性能越好。
磁盘使用率（Disk Usage）：指Elasticsearch集群节点在运行过程中所使用的磁盘空间大小。磁盘使用率是衡量Elasticsearch性能的一个重要指标。一般来说，磁盘使用率越低，性能越好。
需要注意的是，这些性能指标之间并不是相互独立的，它们之间可能存在一定的关联。例如，内存使用率过高可能导致响应时间变慢，CPU使用率过高可能导致吞吐量下降等等。因此，在实际的应用中，需要综合考虑这些性能指标，做出合理的优化和调整。