Elasticsearch实现高效的分词搜索主要依靠以下两个方面：
分词器：Elasticsearch内置了多种分词器，如标准分词器、简单分词器、IK分词器等，可以根据不同的需求选择不同的分词器。同时，也支持自定义分词器，可以根据业务场景进行优化。
倒排索引：Elasticsearch使用倒排索引来实现高效的搜索。当文档被索引时，先会将文本进行分词，然后将分词后的单词与文档建立映射关系，最后将单词和文档的映射关系存储到倒排索引中。当用户搜索时，Elasticsearch会将搜索关键词进行分词，并在倒排索引中查找与关键词相关的文档。
在实际使用中，可以通过以下几种方式进一步提高搜索的效率：
使用多字段搜索：可以在多个字段中搜索关键词，比如在标题、正文、标签等字段中同时搜索。这可以通过使用multi_match查询来实现。
使用模糊搜索：在用户输入错误或者不完整的情况下，可以使用模糊搜索来提高搜索结果的准确性。Elasticsearch支持使用fuzzy查询来实现模糊搜索。
使用高亮显示：当搜索结果中包含关键词时，可以使用高亮显示的方式来让用户更加明显地看到搜索结果。可以通过highlight查询来实现高亮显示。
综上所述，Elasticsearch实现高效的分词搜索主要依靠分词器和倒排索引，并且可以通过多字段搜索、模糊搜索和高亮显示等方式进一步提高搜索效率。