Elasticsearch可以通过 聚合（aggregation） 实现数据的分类和聚合。
聚合是一种对数据进行分组和统计分析的方式，可以对数据进行多维度的分析，例如计算平均值、最大值、最小值、总和等等。
Elasticsearch中的聚合分为 桶聚合 和 指标聚合 两种类型。
桶聚合是指将数据按照某种规则分成多个桶（bucket），然后对每个桶内的数据进行指标计算，最后将结果返回。常见的桶聚合包括 terms、date histogram、range 等。
指标聚合则是对所有数据进行指标计算，而不是分成多个桶。常见的指标聚合包括 avg、sum、min、max、cardinality 等。
以下是一个示例，展示如何在Elasticsearch中使用桶聚合和指标聚合对数据进行分类和聚合：
{
"aggs": {
"group_by_state": {
"terms": {
"field": "state.keyword"
},
"aggs": {
"avg_age": {
"avg": {
"field": "age"
}
}
}
}
}
}上面的查询将数据按照州（state）进行分组，然后对每个州内的数据计算平均年龄（avg_age）。其中使用了桶聚合中的terms和指标聚合中的avg。
总之，Elasticsearch中的聚合功能十分强大，可以对数据进行多维度的分类和聚合分析，帮助用户更好地理解和利用数据。