对于Elasticsearch数据的压缩和优化，以下是一些关键词和方法：
索引压缩：Elasticsearch提供了多种索引压缩方式，例如默认的LZ4压缩、gzip和bzip2等。可以在创建索引时指定压缩方式，或者通过修改索引设置来改变压缩方式。例如，使用LZ4进行索引压缩可以提高搜索性能和节省磁盘空间。
合并段：Elasticsearch将索引划分为多个段，每个段包含一部分数据。当索引被更新时，这些段会被标记为“删除”或“过期”，但仍然占用磁盘空间。为了优化索引，可以使用force merge API将多个段合并为一个，从而减少磁盘空间的使用和提高搜索性能。
缩小索引：如果一个索引的数据量变小了，可以使用shrink API将其缩小为更小的大小。这个过程会创建一个新的索引，并将原索引的数据复制到新索引中。这样可以减少磁盘空间的使用，同时提高搜索性能。
删除不必要的字段：如果一个索引包含大量的不必要的字段，可以使用reindex API将数据复制到一个新的索引中，只包含必要的字段。这样可以减少磁盘空间的使用，同时提高搜索性能。
优化查询：为了优化查询性能，可以使用一些技巧，例如使用布尔查询而不是过滤器，使用term查询而不是match查询，使用dis_max查询而不是bool查询等等。此外，还可以使用scroll API来分批获取数据，减少一次性获取大量数据的开销。
以上是一些常用的Elasticsearch数据压缩和优化方法。如果您有任何具体问题，请提供更多详细信息，以便我们更好地回答。