使用Elasticsearch进行地理位置搜索通常需要以下步骤：
在索引文档时，需要将地理位置信息添加进去。Elasticsearch支持两种方式添加地理位置信息：经纬度和地理编码。
经纬度：可以通过在文档中添加经纬度字段来表示地理位置。例如：
{
"name": "Shanghai Tower",
"location": {
"lat": 31.2336836,
"lon": 121.50529
}
}地理编码：地理编码是将地理位置转换为具有意义的字符串的过程。例如，将“上海市浦东新区陆家嘴环路501号上海中心大厦”转换为“31.23513, 121.50529”。可以使用GeoJSON格式将地理编码添加到文档中。例如：
{
"name": "Shanghai Tower",
"location": {
"type": "Point",
"coordinates": [121.50529, 31.2336836]
}
}创建地理位置映射时需要指定地理位置字段的数据类型和格式。可以使用geo_point和geo_shape两种数据类型。geo_point用于表示经纬度，geo_shape用于表示任意形状的地理区域。
例如，创建一个包含地理位置信息的mapping：
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"name": { "type": "text" },
"location": { "type": "geo_point" }
}
}
}执行地理位置搜索时，需要使用Geo Distance Query或Geo Bounding Box Query。Geo Distance Query用于搜索指定距离内的地理位置，Geo Bounding Box Query用于搜索指定矩形范围内的地理位置。
例如，搜索距离上海市中心10公里内的文档：
GET my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match_all": {}
},
"filter": {
"geo_distance": {
"distance": "10km",
"location": {
"lat": 31.23513,
"lon": 121.50529
}
}
}
}
}
}例如，搜索在一个矩形范围内的文档：
GET my_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": {
"match_all": {}
},
"filter": {
"geo_bounding_box": {
"location": {
"top_left": {
"lat": 31.2683,
"lon": 121.437
},
"bottom_right": {
"lat": 31.1561,
"lon": 121.633
}
}
}
}
}
}
}注意：地理位置搜索需要使用Elasticsearch的Geo Point类型映射字段，并且需要启用Geo索引。