Elasticsearch 的数据类型包括:
文本型（text）：用于全文搜索的数据类型，被分词为单独的词条，可以进行模糊匹配和精确匹配。可以设置分词器和语言分析器，支持多种语言。
关键字型（keyword）：不进行分词的文本类型，通常用于排序、聚合和精确匹配。
日期型（date）：用于存储日期和时间的数据类型，支持多种日期格式和时区。可以进行范围查询和日期运算。
数字型（numeric）：包括整数型（integer）、长整型（long）、短整型（short）、双精度浮点型（double）、单精度浮点型（float）等，支持范围查询、排序和聚合。
布尔型（boolean）：用于表示真假值的数据类型，支持精确匹配和过滤。
二进制型（binary）：用于存储二进制数据的数据类型，如图片、视频等。
地理位置型（geo）：用于存储地理位置信息的数据类型，支持距离计算和地理位置过滤。
复杂型（complex）：包括对象型（object）、嵌套型（nested）和数组型（array），可以用于存储复杂的结构化数据。
以上是 Elasticsearch 的数据类型，其中文本型和关键字型是最常用的类型，其他类型根据具体需求灵活选择。