Elasticsearch 在处理时间序列数据时，通常会使用日期类型的字段来存储时间戳。
在创建索引时，可以使用 Elasticsearch 的 date 类型映射来定义时间字段。对于时间序列数据，通常最好将该字段指定为一个范围查询（range query）类型的索引，以便能够对时间进行过滤和聚合。这样，您就可以轻松地查询、过滤和聚合在某个时间范围内的数据点。
另外，Elasticsearch 还支持通过时间分片（time-based sharding）来水平扩展数据的处理能力。时间分片可以根据时间戳对数据进行分割存储，然后将不同时间范围的数据分配到不同的分片中。这样可以使查询在分片上并行化，进一步提高大规模时间序列数据的查询效率。
总之，对于时间序列数据，Elasticsearch 提供了强大的索引和查询功能，并且可以通过时间分片来扩展处理能力，是非常适合处理时间序列数据的工具。