Elasticsearch可以使用嵌套对象来处理复杂的数据结构。嵌套对象是指在文档中嵌套了其他文档，这些嵌套的文档可以包含自己的字段和属性。
在创建索引时，可以使用嵌套类型来定义嵌套对象。例如：
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"name": { "type": "text" },
"age": { "type": "integer" },
"address": {
"type": "nested",
"properties": {
"street": { "type": "text" },
"city": { "type": "text" },
"state": { "type": "text" }
}
}
}
}
}在这个例子中，address字段是一个嵌套对象，它包含了street、city和state字段。
查询嵌套对象可以使用nested查询，它可以查询嵌套对象中的字段。例如：
GET my_index/_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "address",
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "address.city": "New York" } },
{ "match": { "address.state": "NY" } }
]
}
}
}
}
}在这个例子中，我们查询address字段中city为New York且state为NY的文档。
总之，Elasticsearch提供了嵌套对象和nested查询来处理复杂的数据结构。