Elasticsearch可以通过将词条拆分成有序的tokens来处理乱序词条。
具体来说，当文本被索引时，Elasticsearch会将文本划分成tokens，并将这些tokens存储在倒排索引中。倒排索引是一个包含每个token及其对应文档的列表的数据结构。
在搜索时，Elasticsearch会使用同样的算法将查询字符串划分为tokens，并查找它们在倒排索引中的出现情况。 然后，Elasticsearch使用内置的排名算法将文档按相关性排序，并返回最相关的文档作为搜索结果。
在处理乱序词条时，Elasticsearch提供了一个称为“词条过滤器”的机制。词条过滤器可以用于对索引和查询中的tokens进行预处理，并且可以将tokens转换为其他tokens。
例如，Elasticsearch中有一个称为“shingle”的词条过滤器，它可以将tokens组合成多个短语。如果您有一个包含三个tokens的文档，“Elasticsearch is great”，shingle词条过滤器可能会创造“Elasticsearch is”、“is great”、“Elasticsearch is great”等多个tokens，从而增加了搜索引擎能力。
另一个常用的词条过滤器是“synonym”，它可以根据预定义的同义词列表将tokens转换为其他tokens。例如，如果您有一个包含“car”的文档，synonym词条过滤器可以将“car”转换为“automobile”，这样搜索“automobile”也能找到相关的文档。
关于高亮显示，Elasticsearch提供了一个名为“highlight”的API，您可以使用它来标记搜索结果中与查询匹配的文本片段。您可以为高亮显示指定颜色和其他样式选项，以便突出显示与查询匹配的单词或短语。