要在小程序间实现智能推荐和可复用行业解决方案，需要通过以下关键步骤：
数据分析：收集并分析各个小程序的用户行为数据和用户画像数据，使用机器学习算法对数据进行处理和分析，提取用户的偏好和需求。
推荐算法：根据数据分析结果，对用户进行个性化推荐。可以采用协同过滤、内容推荐、深度学习等推荐算法，为用户提供符合其兴趣和需求的推荐内容。
API接口：为了实现小程序间的数据共享和交互，需要提供API接口，让各个小程序可以访问和调用推荐算法和用户画像数据。
可复用行业解决方案：为了提高小程序的开发效率和降低成本，可以设计和开发可复用的行业解决方案。例如，对于电商类小程序，可以开发通用的商品推荐模块和购物车模块，让不同的电商小程序可以复用这些模块，减少重复开发和维护成本。
开放平台：为了促进小程序之间的合作和交流，可以建立小程序开放平台，让开发者可以共享和交换解决方案和技术经验，推动小程序生态的发展和壮大。
关键词高亮：数据分析、机器学习算法、个性化推荐、API接口、可复用行业解决方案、开放平台。