在 Ruby 中进行爬虫和数据挖掘时，以下是一些重要的技巧和关键词：
使用 Nokogiri 库进行 HTML 解析，以便从网页中获取所需信息。Nokogiri 可以通过 CSS 选择器和 XPath 表达式定位和提取 HTML 元素。
使用 Mechanize 库模拟浏览器行为，以便登录、提交表单、点击按钮等操作。Mechanize 还可以处理 cookies 和 session，使得爬虫的行为更像人类用户。
使用正则表达式或者 Ruby 的字符串处理函数来处理从网页中提取出来的文本，例如去除空格、标点符号和 HTML 标签。
针对特定的网站，可以使用 User-Agent 伪装成不同的浏览器或操作系统，以避免被网站封禁或限制。
使用代理服务器来隐藏爬虫的真实 IP 地址，以避免被网站封禁或限制。可以使用 ProxyPool 库来管理代理池，确保代理服务器的稳定可用。
使用分布式爬虫框架，例如 Scrapy 或者 Crawly，以便在多个节点上同时运行爬虫，加速数据采集和处理的速度。
在进行数据挖掘时，可以使用 Ruby 的机器学习库，例如 Scikit-Learn 或者 TensorFlow，来训练和应用各种模型，例如分类、聚类、回归等。
在处理大量数据时，可以使用 Ruby 的并行计算库，例如 Parallel 或者 Concurrent Ruby，来加速数据处理的速度。
总之，Ruby 作为一种灵活、高效的编程语言，为爬虫和数据挖掘提供了丰富的工具和技巧，可以帮助开发者快速构建强大的数据采集和处理系统。