在 Ruby 中进行物流管理和供应链优化，可以采用以下方法：
数据管理和分析： 使用 Ruby 编写程序来管理和分析物流和供应链数据，如订单信息、库存量、交通运输信息等。可以使用 Ruby 的数据处理库，如 Numpy 和 Pandas，来帮助处理数据。
智能算法： 使用 Ruby 编写智能算法来优化供应链和物流。例如，可以使用遗传算法、模拟退火等算法来寻找最优解。
自动化： 使用 Ruby 编写程序来自动化物流和供应链流程。例如，可以使用 Ruby 的自动化库来编写程序来自动完成订单处理、发货、物流跟踪等任务。
可视化： 使用 Ruby 的可视化库，如 Matplotlib 和 Plotly，来展示物流和供应链数据。可以使用图表和图形来展示数据，以便更好地理解和优化供应链和物流。
协同合作： 使用 Ruby 编写程序来建立供应链和物流的协同合作。例如，可以使用 Ruby 的网络库来建立供应链和物流的通信，并使用分布式系统来实现协同合作。
在以上方法中，重要的关键词包括数据管理和分析、智能算法、自动化、可视化和协同合作。这些关键词是优化物流和供应链的核心，也是 Ruby 中进行物流管理和供应链优化的关键。