深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习技术,其目的是通过对大量数据的学习,自动发现数据中的规律和特征,从而实现对未知数据的预测和分类。深度学习中的神经网络通常由多个隐藏层组成,每个隐藏层都包含多个神经元,并通过反向传播算法进行训练,从而不断优化网络的权重和偏置,提高模型的准确度和泛化能力。深度学习在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域取得了重大突破,成为了人工智能领域的重要技术之一。