人脸识别是一种通过计算机技术对人脸图像进行特征提取和匹配的技术。主要包括以下步骤：
采集人脸图像：通过相机或者摄像头采集人脸图像，存储在计算机中。
人脸检测：利用人脸检测算法从图像中自动检测出人脸。常用的人脸检测算法有Haar特征分类器、LBP算法、深度学习等。
人脸对齐：由于人脸在图像中的位置和角度可能不同，需要对人脸进行对齐，即将人脸图像中的眼睛、鼻子、嘴巴等特征点对齐。
特征提取：通过特征提取算法将对齐后的人脸图像转化为一组特征向量。常用的特征提取算法有LBP、HOG、Eigenface、Fisherface、深度学习等。
特征匹配：将待识别的人脸图像的特征向量与数据库中的特征向量进行比对，计算相似度，确定最佳匹配结果。
判别决策：根据相似度判定待识别人脸是否与数据库中的某个人脸匹配，从而完成人脸识别。
人脸识别技术在安防、金融、教育等领域有着广泛的应用。