人脸识别技术在保障隐私安全方面需要考虑以下几个关键问题：
数据安全性：人脸识别技术需要使用大量的人脸数据进行训练，这些数据包含了大量的个人隐私信息，如面部特征、身份信息等，因此必须采取严格的保密措施，如加密传输、安全存储等，以防止数据泄露和滥用。
访问权限控制：在使用人脸识别技术时，需要对访问数据的人员进行严格的权限控制，确保只有授权人员才能访问敏感数据。同时，在数据的收集过程中，也需要征得数据主体的知情同意，并明确告知数据的使用范围和目的。
算法可解释性：人脸识别技术的算法需要具备可解释性，即能够清晰地解释识别结果的产生过程，以便数据主体了解其个人信息被使用的具体情况。
数据去标识化：为了保护个人隐私，人脸识别技术在使用过程中需要对人脸数据进行去标识化处理，即剔除掉与个人身份有关的信息，如姓名、身份证号码等。这样可以保障数据的使用安全性，同时也避免了个人隐私信息的泄露。
风险评估和监管：在人脸识别技术的使用过程中，需要对可能出现的风险进行评估，并采取相应的监管措施。同时，也需要建立完善的法律法规和行业标准，以保障人脸识别技术的合法、公正和透明使用。