自然语言处理技术是指利用计算机技术对人类自然语言进行处理的一种技术。它通过对文本进行分词、词性标注、句法分析、语义分析等处理，使得计算机能够像人类一样理解文本内容。
首先，自然语言处理技术可以提高文本的语言分析能力。在分析文本时，计算机需要对文本进行分词和词性标注，从而可以将文本中的词语进行统计和分类。这样可以有效地识别文本中的关键词语，从而更好地理解文本的含义。例如，对于一篇新闻报道，如果计算机能够正确地识别出文章中的人名、地名和时间等关键词，就可以更好地理解文章的内容，进而进行相关的语义分析。
其次，自然语言处理技术还可以提高文本的句法分析能力。在分析文本时，除了需要识别文本中的关键词语外，还需要对文本的句法结构进行分析。通过对句法结构的分析，计算机可以更准确地理解文本的语义，从而达到提高文本理解能力的目的。例如，计算机通过分析一个句子的主谓宾结构，就可以确定这个句子所表达的意思。
第三，自然语言处理技术还可以提高文本的语义分析能力。在进行语义分析时，计算机需要对文本中的词语进行情感分析、实体识别、事件抽取等处理。这样可以更好地理解文本的含义，从而达到提高文本理解能力的目的。例如，当我们对一篇新闻进行情感分析时，如果计算机能够正确地识别出文章中的情感色彩，就可以更好地理解文章的意义。
第四，自然语言处理技术还可以提高文本的信息检索能力。在进行信息检索时，计算机需要对文本进行索引和关键词提取，从而能够通过关键词搜索到相关的文本。通过自然语言处理技术的帮助，计算机可以更准确地识别文本中的关键词，从而更好地进行信息检索。
最后，自然语言处理技术还可以提高文本的自动化处理能力。当计算机能够自动地对文本进行分析和处理时，可以大大提高文本处理的效率。例如，在自动化翻译系统中，计算机可以自动地对输入文本进行翻译，从而使得翻译过程更加高效。
综上所述，自然语言处理技术是提高文本理解能力的重要技术手段。它可以通过对文本进行分析和处理，使得计算机更好地理解文本的含义，从而达到提高文本理解能力的目的。