无人驾驶技术的实现需要依靠多个关键技术，其中最重要的包括：
传感器技术：包括雷达、激光雷达、摄像头等传感器，用于获取车辆周围的环境信息和障碍物位置，以实现全方位感知。
定位与地图技术：通过GPS、惯性导航等技术，实现车辆的定位和姿态确定，以及地图数据的获取和处理。
人工智能技术：包括深度学习、机器学习等技术，用于实现自主决策和控制，以及对复杂的交通场景进行识别和判断。
高精度控制技术：包括电子控制单元、传动系统等技术，用于实现车辆的高精度控制和稳定性控制。
在实际应用中，无人驾驶技术还需要考虑道路交通法规、安全性能、数据隐私等问题，需要与相关部门、企业和研究机构合作，共同推进无人驾驶技术的研究和应用。