NLP（自然语言处理）是一种计算机科学领域的交叉学科，它旨在使计算机能够理解、解释和生成人类语言。NLP 的原理涉及到以下关键词：
语言模型：NLP的核心是语言模型，它是一个数学模型，用于计算一句话或一段话的概率。语言模型可以基于统计学、神经网络等方法进行建模。
分词：分词是将一段文本按照一定规则切割成一个一个有意义的词语，是NLP的基础任务之一。分词方法有基于规则、基于统计学和基于深度学习等不同的实现方式。
词性标注：词性标注是将分好的词语标注为其对应的词性，如名词、动词、形容词等。词性标注可以帮助理解一句话中各个词语的作用和关系。
句法分析：句法分析是指将一句话按照语法结构进行分析，了解各个词语之间的关系，如主语、谓语、宾语等。句法分析可以帮助理解一个句子的语义。
语义分析：语义分析是指将一句话的意思进行分析，包括词义的理解、上下文的考虑等。语义分析可以帮助理解一个句子的真实含义。
机器翻译：机器翻译是指将一种语言的文本转换成另一种语言的文本。机器翻译可以基于统计学、神经网络等方法进行实现。
综上所述，NLP的原理涉及到语言模型、分词、词性标注、句法分析、语义分析和机器翻译等多个方面，通过这些技术的应用，计算机可以对自然语言进行理解和处理。