无人驾驶技术是指利用计算机和各种传感器等技术，实现车辆自主驾驶的一种技术。它是未来智能交通系统的重要组成部分，也是智能出行的重要标志之一。无人驾驶技术的关键特性包括以下几点。
一、高精度定位技术
无人驾驶技术需要实现高精度的定位，以确保车辆能够准确地行驶在道路上。常见的定位技术包括GPS、惯性导航、视觉识别等。其中，GPS是最常用的定位技术之一，它可以提供较高的定位精度，但在城市峡谷等复杂地形环境下，其精度会受到影响。因此，需要结合其他定位技术来提高定位的精度。
二、高精度地图技术
无人驾驶技术还需要依赖高精度的地图数据，以实现车辆的自主驾驶。高精度地图需要包含道路、交通信号灯、标志牌、车道线等信息，以及周围环境的地形、建筑物等信息。目前，高精度地图技术已经成为无人驾驶技术中的关键技术之一。
三、高精度感知技术
无人驾驶技术需要实现对周围环境的高精度感知，以确保车辆能够安全行驶。常用的感知技术包括激光雷达、摄像头、毫米波雷达等。这些传感器可以实时感知周围环境的障碍物、行人、车辆等信息，以及路面的状况，从而使车辆能够做出相应的决策。
四、智能决策技术
无人驾驶技术需要实现智能决策，以应对复杂的交通环境。智能决策需要结合传感器感知到的信息和地图数据，对车辆的行驶路径、速度、转向等进行智能控制，以确保车辆能够安全行驶。目前，智能决策技术已经成为无人驾驶技术中的关键技术之一。
五、高效的计算系统
无人驾驶技术需要实现高效的计算系统，以处理大量的数据和信息。计算系统需要具备高性能、低延迟、高可靠性等特点，以确保车辆能够实时做出决策。目前，智能计算平台已经成为无人驾驶技术中的关键技术之一。
总之，无人驾驶技术的关键特性包括高精度定位技术、高精度地图技术、高精度感知技术、智能决策技术和高效的计算系统。这些特性的集成和优化，将使无人驾驶技术得到更好的发展和应用。