无人驾驶汽车技术是目前人工智能领域的一个热点领域，它是将人工智能技术应用于交通运输系统的一种尝试。无人驾驶汽车的最终目标是将人类从驾驶汽车的繁琐任务中解放出来，提高交通效率、减少交通事故，创造更加安全、便利、舒适的出行环境。
无人驾驶汽车技术保证安全性的关键因素有很多，在此，我将从以下几个方面来探讨：
无人驾驶汽车需要通过传感器获取周围环境的信息，如雷达、激光雷达、摄像头等。这些传感器可以对周围环境进行实时监测，并生成大量的数据。在数据的基础上，无人驾驶汽车可以识别道路标志、辨认路况，同时检测道路上的行人、车辆、障碍物等，从而做出正确的决策。因此，传感器技术的应用是保证无人驾驶汽车安全性的重要手段。
无人驾驶汽车需要对大量的数据进行处理，以此进行车辆控制和道路规划等操作。在这个过程中，需要使用一系列的算法对数据进行分析和优化，从而保证决策的准确性和实时性。如深度学习算法，可以通过对数据的训练来提升车辆的识别、分类和预测能力，另外，还可以使用强化学习算法来优化决策。
无人驾驶汽车需要具备良好的实时性和反应能力：可以根据外部环境的变化做出快速响应，并及时调整车辆的行驶方向、速度等参数，从而尽可能地避免事故的发生。同时，无人驾驶汽车需要支持远程监控和控制，在发生危险情况时及时采取措施，例如使用熔断机制防止系统崩溃，并通知后台管理人员进行处理。
无人驾驶汽车在技术和设计上要设置多重安全保障机制，以确保出行的安全。首先，需要设计高质量的硬件和软件架构，并严格测试验证，确保无人驾驶汽车的性能可靠。其次，需要实现防止攻击的安全技术、防故障技术和故障诊断技术。另外，还需要通过多重传感器冗余和后备系统的设计来确保车辆的安全行驶。
无人驾驶汽车技术的快速发展，让其在监管上出现了一些问题。当前，世界各国都在加强对无人驾驶汽车技术的监管和法规制定，以保障公众的安全。这些规章制度具有指导性和约束性，不但是构建安全的无人驾驶汽车生态环境的重要保障，也是保障消费者权益的必需。
综上所述，无人驾驶汽车技术需要从传感器技术的应用、数据处理和算法优化、实时控制和反应能力、多重安全保障机制等方面来保证其安全性。当然，同时也需要合规与法规的指导与支持。