物联网中的边缘计算（Edge Computing）是指将计算任务从云端向网络边缘的设备、路由器、交换机、网关等位置靠近用户的设备转移，以实现更加快速、高效、安全和可靠的数据处理与分析。它的目的是在降低延迟、减小带宽压力、保护隐私和提高设备能源效率的同时，提高物联网应用的实时性、可靠性和响应性。
边缘计算的主要特点包括以下几个方面：
物联网设备通常位于最终用户的周围，通过将计算任务在设备附近进行处理，可以将数据分析与处理的时间缩短到毫秒级别，提升对物联网数据的实时监控。
边缘计算作为云计算的一种扩展，在进行数据处理时并不需要向云端汇报完整的数据，并且可以仅向云端汇报所需的结果，从而减少了数据量，缓解了传输延迟和带宽压力。
由于边缘计算在离用户更近的设备上进行数据处理，因此可以为数据的安全性提供额外的保障措施。与将数据发送到云端相比，边缘计算可以更好地控制对数据的访问，并且只有经过适当的身份验证或授权的用户才能够获取重要信息。
由于物联网设备往往带有有限的电池容量，使用云计算需要频繁地进行数据传输，这会导致设备频繁连接云端，从而耗费大量电量。利用边缘计算可以在设备附近处理数据，减少网络通信量，从而节省了设备的能源消耗。
边缘计算将一些关键数据分析和处理工作转移到了本地设备上进行，可以使得物联网应用面对一些临时的网络中断或不稳定的状况时，仍然能够正确地运行。
在实际应用中，边缘计算被广泛应用于物联网的多个领域中，如可穿戴设备、智能家居、智能医疗、智能交通、智能工厂等。其中，智能家居是一个典型的应用场景，通过将数据处理任务放置在边缘设备上，需要依赖云计算的任务可以被转移到更接近用户的位置进行处理。比如智能音箱，通过运行本地的语音识别和自然语言处理程序，可以在几乎实时的时间内对用户的命令进行评估，不再需要将所有数据发送到云端进行处理。而在智能工厂中，边缘计算还可以用于提高机器的响应性，实时分析来自各个传感器的数据，以及对生产线状况进行监控。
综上所述，边缘计算是物联网的重要组成部分，可以使物联网应用更加快速、高效、安全和可靠，其在未来的发展中将会发挥越来越重要的作用。